В тематическом обзоре статей рассмотрены примеры бытового и жилищно-коммунального обслуживания населения. Включены аннотированные описания электронных ресурсов и ссылки на полные тексты.
С полными текстами статей можно ознакомиться в зале информационно-справочной службы, комната 613, и в читальном зале периодических изданий, комната 614. Телефон для справок +375 17 226 61 88.
Гильмуллин, А. Ф. Система управления водоснабжением многоквартирного дома [Электронный ресурс] / А. Ф. Гильмуллин // Мавлютовские чтения : материалы XVI Всероссийской молодежной научной конференции, Уфа, 25–27 октября 2022 года. – Уфа, 2022. – Т. 6. – С. 262–267. – Библиография: 3 назв. – Электронная копия доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLibrary. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_49796831_42539803.pdf. – Дата доступа: 14.03.2023. – Доступ для зарегистрированных пользователей.
Описан пример проектирования водоснабжения в многоквартирном доме. Представлен полный алгоритм управления данной установкой. При анализе экономической эффективности внедрения данной системы рассмотрен случай экономии на заработной плате слесаря. При проектировании системы водоснабжения соблюдены все требования безопасности и внедрены системы защиты. Отмечено, что углубленное прочтение позволяет более полно представить принцип построения системы водоснабжения многоквартирного дома, поскольку описаны все подобранные устройства для данной установки. Более подробно освещены основные требования, которые предъявляются при проектировании таких систем. Для наглядности приведена программа на языке CFC и обозначения к программе в среде Codesys.
Купоров, Ю. Ю. Особенности ритуального обслуживания в крупных городах [Электронный ресурс] / Ю. Ю. Купоров // Естественно-гуманитарные исследования. – 2022. – № 2. – С. 157–167. – Библиография: 24 назв. – Электронная копия доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLibrary. – Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_49442805_92553689.pdf. – Дата доступа: 13.03.2023. – Доступ для зарегистрированных пользователей.
Обобщены идеи, суждения представителей науки, отечественных и зарубежных авторов в сфере ритуального обслуживания относительно понятия ритуальной услуги. Рассмотрена сущность ритуальных услуг согласно региональным нормативно-правовым актам. Показана реорганизация существовавших классификаторов ритуальных услуг из ОКУН ОК 00293 в ОКВЭД и ОКПД 2. В ходе анализа основных демографических показателей выявлено естественное движение населения Санкт-Петербурга за период 2016 – начало 2021 гг., которое значительно ухудшилось, что привело к проблеме дефицита кладбищенских земель. Приведен практический зарубежный опыт организации ритуального обслуживания населения, один из вариантов решения этой проблемы – через развитие кремационного направления. Раскрыты основные проблемы организации ритуального обслуживания населения в крупных городах и предложено распределение направлений работы через государственно-частное партнерство органов местного самоуправления и частных, муниципальных, государственных предприятий.
Мирошниченко, М. А. Умные решения, предлагаемые отечественными компаниями для развития ЖКХ в условиях цифровизации [Электронный ресурс] / М. А. Мирошниченко, К. К. Сивинцева // Общество и экономика знаний, управление капиталами: цифровая экономика знаний : материалы XII Международной научно-практической конференции, Краснодар, 27–28 мая 2022 года. – Краснодар, 2022. – С. 463–471. – Библиография: 9 назв. – Электронная копия доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLibrary. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_49795807_71027352.pdf. – Дата доступа: 14.03.2023. – Доступ для зарегистрированных пользователей.
Рассмотрены методология присвоения новостройкам классов умного многоквартирного дома и реестр умных новостроек. Указано, что в реестре присутствуют 32 жилищных комплекса, которым в соответствии с методологией присвоены категории. Также отмечено, что из четырех категорий (A, B, C и D) ни одному жилищному комплексу пока не присвоены высшие категории – A и B. Определено, что рынок умных устройств в России отличается от зарубежных, и это связано с потребностями общества, которые и задают темп развития концепции умного дома. Выделены участники рынка умного дома и проанализированы их предложения. Рассмотрен пример построения цены при установке умного дома под ключ в городе Краснодар. Определены тенденции дальнейшего развития умного дома в России в условиях цифровизации.
Рожко, С. Н. Разработка концепции «Цифровой водоканал» и ее внедрение в водопроводно-канализационное хозяйство Республики Беларусь [Электронный ресурс] / С. Н. Рожко // Инженерный бизнес : сборник материалов II Международной научно-практической конференции в рамках 19-й Международной научно-технической конференции БНТУ «Наука – образованию, производству и экономике», Минск, 01–03 декабря 2021 года. – Минск, 2022. – С. 240–244. – Библиография: 6 назв. – Электронная копия доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLibrary. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_48404072_96761453.pdf. – Дата доступа: 23.03.2023. – Доступ для зарегистрированных пользователей.
Рассмотрены основные понятия концепции «Цифровой водоканал» и перспектива ее внедрения в водопроводно-канализационное хозяйство Республики Беларусь. Описаны существующие используемые цифровые технологии и преимущества их использования. Проведен анализ целей и задач рассматриваемой концепции. Отмечено, что «Цифровой водоканал» – это переход к комплексной автоматизации предприятий, которая включает не только автоматизацию технологических процессов, а также и автоматизацию документооборота на предприятии. Сделан вывод, что основу «Цифрового водоканала» должны составлять соответствующие программные комплексы, не только корпоративные информационные системы, но и ГИС, моделирующие технологические, гидравлические, гидрогеологические, которые могли бы построить и описать модель, от добычи ресурса на водозаборе до транспортировки ее потребителю, с последующим расчетом за предоставляемую услугу.
Юматов, А. С. Организационно-управленческие аспекты развития Государственной информационной системы жилищно-коммунального хозяйства [Электронный ресурс] / А. С. Юматов // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2022. – № 1. – С. 72–83. – Библиография: 20 назв. – Электронная копия доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLibrary. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_48118350_62223184.pdf. – Дата доступа: 23.03.2023. – Доступ для зарегистрированных пользователей.
Обобщены существующие исследования процессов развития цифровых платформ и особенностей функционирования ГИС ЖКХ в России. Систематизированы факторы внешней и внутренней среды, влияющие на развитие ГИС ЖКХ с использованием SWOT-анализа. Разработаны направления развития платформы ГИС ЖКХ. Указано, что выделенные направления развития могут быть использованы органами власти при реализации политики цифровой трансформации жилищно-коммунальной сферы. Отмечено, что перспективными направлениями дальнейших исследований являются: формы и направления интеграции ГИС ЖКХ с частными разработчиками сервисов, маркетинговая стратегия оператора платформы в условиях возрастающей конкуренции альтернативных цифровых ресурсов, проблема обеспечения прибыльности (безубыточной работы) платформы, разработка карты рисков, моделей цифровых компетенций сотрудников жилищно-коммунальных организаций.
Caiyun Zheng. A similarity-guided segmentation model for garbage detection under road scene [Electronic resource] / Caiyun Zheng, Danhua Cao, Cheng Hu // Frontiers of Optoelectronics. – 2022. – Vol. 15. – Article number: 22. – DOI: 10.1007/s12200-022-00004-9. – Режим доступа: https://link.springer.com/article/10.1007/s12200-022-00004-9. – Дата доступа: 20.03.2023.
Переведенное заглавие: Модель сегментации на основе сходства для обнаружения мусора на дороге.
Для сегментации мусора по семи категориям предложен метод, основанный на глубоком обучении. Указано, что модель сегментации имеет упрощенную структуру с модулем feature pyramid attention (FPA), используемым в декодере для улучшения интеграции функций на нескольких уровнях; в ветви декодера добавлен модуль управления сходством (SG), который вычисляет косинусное расстояние между изученными прототипами и картами признаков; результаты сегментации анализируются с использованием метрического обучения. Отмечено, что модель имеет менее 3 млн параметров и может работать со скоростью более 65 кадров в секунду на графическом процессоре RTX 2070. Проведен эксперимент на основе двух построенных наборов данных о мусоре; доказано, что предложенный метод обеспечивает конкурентоспособные результаты с точки зрения компромисса скорости и точности. Сделан вывод, что описанная модель может выполнять сегментацию, сбалансированную по категориям, из около 20 аннотированных изображений на категорию за счет внедрения модуля SG.
Kowalski, D. Smart water supply system: a quasi-intelligent diagnostic method for a distribution network [Electronic resource] / D. Kowalski, B. Kowalska, P. Suchorab // Applied Water Science. – 2022. – Vol. 12. – Article number: 135. – DOI: doi.org/10.1007/s13201-022-01656-w. – Режим доступа: https://link.springer.com/article/10.1007/s13201-022-01656-w. – Дата доступа: 17.03.2023.
Переведенное заглавие: Интеллектуальная система водоснабжения: квазиинтеллектуальный метод диагностики распределительной сети.
Показано, что современные системы мониторинга, применяемые в процессе управления водоснабжением, предоставляют большие объемы необработанных данных, для анализа которых требуются интеллектуальные автоматизированные диспетчерские системы. Новаторство интеллектуального метода обнаружения отклонений в работе систем водоснабжения (утечки, перебои в подаче воды) заключено в интеграции численной модели (встроенного программного обеспечения Bentley WaterGEMS) и системы мониторинга SCADA. Указано, что данные мониторинга постоянно сравниваются с результатами моделирования, и при превышении допустимых пределов соответствия генерируются предупреждения, благодаря чему оператору не нужно постоянно анализировать показания системы SCADA. Сделан вывод, что представленный метод позволяет значительно сократить утечки в системах водоснабжения, минимизировать эксплуатационные затраты и оптимизировать подачу воды потребителям.
Mangera, M. GA-optimised nonlinear pseudo-derivative feedback control of a sustainable, high-speed, ultratall building elevator [Electronic resource] / M. Mangera, J. O. Pedro, A. Panday // International Journal of Dynamics and Control. – 2022. – Vol. 10. – P. 1903–1921. – DOI: 10.1007/s40435-022-00929-1. – Режим доступа: https://link.springer.com/article/10.1007/s40435-022-00929-1. – Дата доступа: 17.03.2023.
Переведенное заглавие: Оптимизированное нелинейное управление высокоскоростным лифтом в сверхвысотном здании на основе генетического алгоритма с псевдодифференциальной обратной связью.
Проведено сравнение возможностей устойчивого управления пассажирским лифтом с использованием нелинейного контроллера с псевдодифференциальной обратной связью (NPDF), его обычного эквивалента, а также системы управления в скользящем режиме (SMC) и пропорционально-интегрально-дифференциального (PID) регулятора. Установлено, что контроллер NPDF демонстрирует наилучшую производительность, обеспечивая управление с зарегистрированной годовой экономией не менее 6730 кВт*ч по сравнению с системами PID и SMC; доказано, что он более энергоэффективен, чем его традиционный вариант. Выявлено, что данная архитектура управления гарантирует повышенную надежность по сравнению с системой SMC, успешно поддерживая контроль над массой кабины лифта, пройденным расстоянием и направлением движения. Отмечено, что быстрому внедрению предложенной схемы способствует ее сходство с PID-регулированием, наиболее распространенным в промышленных системах управления.
Meenakshi Shruti Pal. An intelligent framework of route optimization to garbage collector vehicle in hilly city Shimla, India [Electronic resource] / Meenakshi Shruti Pal, Munish Bhatia // Arabian Journal of Geosciences. – 2022. – Vol. 15. – Article number: 1677. – DOI: 10.1007/s12517-022-10957-y. – Режим доступа: https://link.springer.com/article/10.1007/s12517-022-10957-y. – Дата доступа: 20.03.2023.
Переведенное заглавие: Интеллектуальная система оптимизации маршрута мусороуборочной машины в условиях города с холмистым рельефом: опыт Индии.
Предложен новый подход к планированию маршрута мусороуборочной машины на основе технологий «Умного города» и интернета вещей (IoT). Указано, что эффективность сбора твердых бытовых отходов повышается за счет перераспределения контейнеров, а временная нейронная сеть (T-NN) используется для контроля переполнения и прогнозирования оптимального маршрута для мусороуборочной машины в городских условиях. Отмечено, что по пространственно-временным шаблонам различные события связываются в виде отрезков временных рядов в разные периоды. Метод нечеткой кластеризации C-средних (FCM) применен для классификации маршрута на основе особенностей холмистого рельефа. Определен оптимальный индекс для каждого потенциального маршрута. Сделан вывод, что предлагаемый подход превосходит другие современные методы с точки зрения наименьшего расхода топлива, стоимости (10,7%) и времени выполнения (12,3%), а также по статистическим показателям, таким как отзыв (96,8%), точность (95,9%), F-мера (93,87%) и прецизионность (95,6%).
Online differential pressure reset method with adaptive adjustment algorithm for variable chilled water flow control in central air-conditioning systems [Electronic resource] / Tianyi Zhao [et al.] // Building Simulation. – 2021. – Vol. 14. – P. 1407–1422. – DOI: 10.1007/s12273-020-0744-9. – Режим доступа: https://link.springer.com/article/10.1007/s12273-020-0744-9. – Дата доступа: 17.03.2023.
Переведенное заглавие: Метод сброса перепада давления в режиме онлайн с использованием адаптивного алгоритма для регулирования расхода охлажденной воды в центральных системах кондиционирования воздуха.
Предложен метод сброса переменного перепада давления с адаптивным алгоритмом регулировки, основанном на нечеткой модели Мамдани. Проведено сравнение метода с используемыми способами сброса перепада давления с учетом перепада температуры охлажденной воды, температуры наружного воздуха и линейной модели, основанной на алгоритме регулировки. Экспериментально исследованы потенциал энергосбережения, эффективность регулирования температуры и обеспечение функционирования термодинамического контура. Показано, что, удовлетворяя потребности пользователей терминала в энергоснабжении, предлагаемый алгоритм адаптивной регулировки снижает заданное значение перепада давления на 25,1%–59,1% и повышает экономию энергии на 10,6%–45,0%. Отмечено, что благодаря мониторингу положения клапана и температуры приточного воздуха у каждого пользователя терминала предлагаемый способ демонстрирует достаточную гибкость и может применяться в системах, работающих в режиме реального времени с переменной нагрузкой.