В тематическом обзоре рассмотрен зарубежный опыт в лесоперерабатывающей промышленности. Он приурочен ко Дню работников леса. Включает материалы из баз данных Scopus и Springer.
С полными текстами статей можно ознакомиться в зале информационно-справочной службы, комната 613, и в читальном зале периодических изданий, комната 614. Телефон для справок: +375 17 226 61 88.
Beer, P. Influence of the Thickness of Scots Pine (Pinus sylvestris L.) Veneers on Selected Properties of Flooring Materials [Electronic resource] / P. Beer, P. Pacek, I. Burawska-Kupniewska // Forests. – 2022. – Vol. 13, iss. 2. – Article number: 175. – DOI: 10.3390/f13020175 : Scopus.
Переведенное заглавие: Влияние толщины шпона из сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) на свойства напольных покрытий.
Проведен анализ влияния толщины шпона из сосны обыкновенной на физико-механические свойства фанероподобных композитов, предназначенных для напольных покрытий. Цель исследования – заменить трехслойные полы, требующие высоких производственных затрат, полами из гораздо более дешевых напольных материалов. Исследована толщина базового слоя напольных покрытий. Изучена возможность уменьшения количества слоев шпона в базовом слое для снижения объема используемого клея, что в свою очередь снизит нагрузку на окружающую среду. Описаны основные механические свойства, которые определяют пригодность материалов для напольных покрытий: модуль упругости, жесткость и прочность на изгиб. Поперечное расположение шпона в испытанных образцах показало высокое значение модуля упругости и жесткости. Данные значения оказались выше, чем у трехслойных композитов. Результаты исследования могут быть применены и для других строительных материалов, таких как облицовочные материалы с фанероподобной структурой.
Forest fire detection system using wireless sensor networks and machine learning [Electronic resource] / U. Dampage [et al] // Scientific Reports. – 2022. – Vol. 12, iss. 1. – Article number: 46. – DOI: 10.1038/s41598-021-03882-9 : Scopus.
Переведенное заглавие: Использование беспроводных сенсорных сетей и машинного обучения для систем обнаружения лесных пожаров.
Лесные пожары – серьезная мировая проблема, которая приводит к негативным последствиям для лесных экосистем и человека. Безусловно, изменения климата и парниковый эффект – факторы, влияющие на возникновение пожаров. Однако наиболее высокий процент лесных пожаров возникает из-за деятельности человека. Обнаружение пожаров на начальной стадии поможет свести к минимуму негативные последствия. Предложена система и методология, которые могут быть использованы для обнаружения лесных пожаров на начальной стадии с использованием беспроводной сенсорной сети. Для более точного обнаружения очага возгорания предложена регрессионная модель машинного обучения. Особое внимание уделено конструкции сенсорных узлов и требованиям к их размещению в лесных условиях. В системе предусмотрена защита от погодных условий и от диких животных. Многочисленные испытания, которые были проведены на реальных участках леса, показали высокую эффективность. Оповещение происходит с меньшей временной задержкой, чем в ныне существующих системах.
Intelligent design system for logging truck roads [Electronic resource] / A. O. Borovlev [et al] // International Journal of Engineering Trends and Technology. – 2021. – Vol. 69, iss. 8. – P. 89–95. – DOI: 10.14445/22315381/IJETT-V69I8P211 : Scopus.
Переведенное заглавие: Интеллектуальное проектирование дорог, предназначенных для движения лесозаготовительных машин.
Визуальное восприятие дороги водителем – важная составляющая для принятия проектных решений. Дорога должна быть хорошо просматриваемой, все дорожные объекты должны быть заметны. Это обеспечит плавное управление транспортным средством. Установлено, что дорога правильно ориентирует водителя транспортного средства, если линии, очерчивающие края проезжей части, визуально четкие. Определен набор количественных показателей (кривизна, радиус закругления, кривая наименьшего радиуса, кривая с максимумом, скорость измерения кривизны) для оптимизации визуальной гладкости и четкости центральных проекций элементарных пространственных и плоских кривых. Предложенный алгоритм позволяет разработать программное обеспечение для определения вышеуказанных показателей. Показатели, определенные на основе этого алгоритма, позволяют оценить как визуальную плавность, так и четкость изгибов дороги для лесозаготовительных машин.
Interfacial interactions between urea formaldehyde and cellulose nanofibrils (CNFs) of varying chemical composition and their impact on particle board (PB) manufacture [Electronic resource] / M. C. Iglesias [et al] // Cellulose. – 2021. – Vol. 28, iss. 6. – P. 7969–7979. – DOI: 10.1007/s10570-021-04007-1 : Springer.
Переведенное заглавие: Межфазные взаимодействия между мочевиноформальдегидной смолой и нановолокнами целлюлозы (CNF) различного химического состава и их влияние на производство древесностружечных плит (PB).
Панели на основе древесины обычно используются в качестве строительных материалов для внутренних и наружных работ. В последние десятилетия их производство и использование возросло. На мировом рынке материалы из клееной древесины составляют до 80%. Мочевиноформальдегидная смола применяется при производстве примерно 81% данных материалов. Выявлено, что применение микрофибриллированной целлюлозы приводит к улучшению эксплуатационных характеристик. С помощью кварцевого микровеса с контролем рассеивания изучены межфазные взаимодействия между мочевиноформальдегидной смолой с отбеленными и небелеными нановолокнами целлюлозы. Свободная поверхностная энергия рассчитана с использованием измерений угла контакта (CA). Результаты показали, что уменьшение значений в основном происходит при использовании небеленой целлюлозы. Получены древесностружечные плиты с различными соотношениями клея/целлюлозы, которые исследованы по следующим параметрам: модуль Юнга, предел прочности при разрыве, адгезионная прочность. Для изучения межфазных взаимодействий между мочевиноформальдегидной смолой и нановолокнами целлюлозы был проведен их анализ по следующим характеристикам: морфология, химический состав, плотность заряда, термическая и коллоидная стабильность.
Lumber drying of Pinus: geostatistics applied to drying kilns [Electronic resource] / W. A. Schaeffer [et al.] // Maderas: Ciencia y Tecnologia. – 2022. – Vol. 24. – P. 1–10. – DOI: 10.4067/S0718-221X2022000100425 : Scopus.
Переведенное заглавие: Сушка пиломатериалов сосны: геостатистика сушильных печей
Описано использование метода геостатистики для оценки пространственного распределение скорости циркуляции воздуха и конечного содержания влаги в сосновых пиломатериалах после сушки в печи. Исследованы две печи, работающие на плитах толщиной 27 мм и 42 мм. Скорость циркуляции воздуха и конечное содержание влаги измерялись в разных зонах печи. В результате не выявлено никакой существенной разницы в скорости циркуляции воздуха и конечном содержании влаги между передней и задней стенками печи. По горизонтальной оси (ось Y) средние значения скорости циркуляции воздуха статистически не различались, но более высокие значения для этой переменной были получены из промежутков между штабелями. Влажность пиломатериалов увеличивалась по мере приближения к дверце печи. По вертикальной оси (ось Z) скорость циркуляции воздуха была выше. Таким образом, пространственное распределение штабелей влияет на скорость циркуляции воздуха и конечное содержание влаги во время сушки. Кроме того, вариограммы, которые используются в геостатистике для анализа и моделирования пространственной корреляции, обеспечивают высокую точность представления переменных в печах во время процесса сушки.