Тематический обзор приурочен ко Всемирному дню стандартизации. Включает материалы из баз данных Scopus и Springer.
С полными текстами статей можно ознакомиться в зале информационно-справочной службы, комната 613, и в читальном зале периодических изданий, комната 614. Телефон для справок: +375 17 226 61 88.
Agarwal, A. Fairness Score and process standardization: framework for fairness certification in artificial intelligence systems [Electronic resource] / A. Agarwal, H. Agarwal, N. Agarwal // AI and Ethics. –2022. – DOI: 10.1007/s43681-022-00147-7 : Springer.
Переведенное заглавие: Оценка справедливости и стандартизация процессов в системах искусственного интеллекта.
Человек использует различные системы искусственного интеллекта (ИИ) в повседневной жизни и доверяет им принятие решений, поэтому необходима уверенность в том, что эти решения справедливы. Предубеждения в системах ИИ могут привести к этическим, социальным и юридическим проблемам, для предупреждения которых требуется разработка стандартизированной системы подтверждения справедливости принимаемых решений, а также инструментов для выявления предубеждений.
Предлагается новая универсальная оценка справедливости решений, а также индекс предвзятости для систем искусственного интеллекта с контролируемым обучением. В исследовании используется модель искусственного интеллекта, обученная на предвзятых и непредвзятых данных. Индекс предвзятости показывает сравнительную предвзятость среди различных защищенных атрибутов в наборе данных, оценка справедливости обеспечивает общую справедливость решения с идеальным значением. Приводится описание стандартной операционной процедуры выдачи «сертификата справедливости» для приложений, управляемых данными. Подтверждается, что оценка справедливости и стандартизация процесса аудита обеспечивают качество принятия решений, уменьшают их неоднозначность, позволяют проводить сравнительный анализ и повышают надежность систем искусственного интеллекта. Кроме того, сертификат, выданный сторонним аудиторским агентством в соответствии со стандартизированной процедурой, повышает уверенность организаций в системах ИИ и способствует коммерческому внедрению подобных систем.
Development of a performance measurement system for general practitioners’ office in China’s primary healthcare [Electronic resource] / W. Ruan [et al.] // BMC Health Services Research. – 2022. – Vol. 22, iss. 1. – Article number: 1181. – DOI: 10.1186/s12913-022-08569-z : Scopus.
Переведенное заглавие: Разработка стандартов оценки эффективности работы кабинета врача общей практики в системе первичной медико-санитарной помощи: опыт Китая.
В настоящее время Китайское государство активно продвигает систему кабинетов врачей общей практики, которые являются основными поставщиками медицинских услуг в области первичной медико-санитарной помощи, однако единый общегосударственный стандарт оценки эффективности их деятельности до сих пор отсутствует. Целью данного исследования является создание структурированной функциональной системы стандартов для измерения эффективности работы кабинета врача общей практики.
С помощью перекрестного исследования и анализа литературных источников разрабатывается система индексов оценки эффективности для врачей общей практики. Осуществляется предварительный сбор данных с применением метода фокус-группы. Проводится три раунда консультаций по корректировке индексов с использованием метода Дельфи, формируется конечная система индикаторов. Определяется вес каждого индекса с помощью метода анализа иерархий, который вместе с конечной системой индикаторов составляет методику измерения эффективности. Для определения достоверности методики проводится тематическое исследование на примере работы кабинетов врачей общей практики в трех городах провинции Сычуань, Китай. По результатам исследования делается вывод о том, что предложенная система оценки является эффективной и достаточно гибкой, способствует повышению качества медицинских услуг и может служить теоретической основой для стандартизации функций кабинета врача общей практики.
Kandukuri, S. Progress of Metal AM and Certification Pathway [Electronic resource] / S. Kandukuri, C. Ze // Transactions of the Indian National Academy of Engineering. – 2021. – Vol. 6. – P. 909–915. – DOI: 10.1007/s41403-021-00242-x : Springer.
Переведенное заглавие: Аддитивное производство металлических изделий: прогресс, стандартизация и сертификация.
Аддитивное производство, или 3D-печать, – передовая технология, которая в последнее десятилетие активно внедряется на металлургических предприятиях. Сертификация металлических изделий, изготовленных по методу 3D-печати, зависит от надежности контроля переменных факторов производства, включая материалы (исходное сырье и вспомогательные материалы), программное обеспечение для проектирования и моделирования, аппаратное обеспечение печатного оборудования. Значительное число переменных создает технические проблемы при разработке спецификаций и стандартизации. Пробелы в системе стандартов затрудняют обеспечение безопасности и надежности технологий, материалов и процессов при производстве металлических изделий.
Международные сертификационные общества разрабатывают руководящие принципы, стандарты и спецификации в области аддитивных технологий, преодолевая технические и эксплуатационные трудности. На примере крупнейшего сертификационного и классификационного общества DNV GL (Норвегия) демонстрируется процесс прохождения сертификации, который может служить руководством для металлургических предприятий, внедряющих аддитивные технологии в производство изделий. Прогнозируется, что методология стандартизации и сертификации будет развиваться вместе с переходом технологии аддитивного производства к гибридному режиму наряду с цифровой трансформацией отрасли.