В тематическом обзоре рассмотрены вопросы истории развития и принципы работы системы «умный дом». Приведены способы управления системой, изучена проблема защиты информации. Включены аннотированные описания электронных ресурсов и ссылки на полные тексты.
С полными текстами статей можно ознакомиться в зале информационно-справочной службы, комната 613, и в читальном зале периодических изданий, комната 614. Телефон для справок +375 17 226 61 88.
Богданов, Д. С. Умный дом: история развития и принципы работы [Электронный ресурс] / Д. С. Богданов, С. А. Микаева, А. С. Микаева // Наукосфера. – 2022. – № 10–1. – С. 170–174. – Электронная копия доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLibrary. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_49750771_78926522.pdf. – Дата доступа: 01.03.2023. – Доступ для зарегистрированных пользователей.
Рассмотрена технология умного дома, история развития и принцип работы умного дома. Охарактеризованы проводные технологии, а также выделены преимущества беспроводной технологии (БП). Отмечены возможные способы управления данной системой. Определено, что элементы в умном доме общаются по протоколу, соответственно, даны характеристики каждого из видов протоколов. Описаны основные системы, входящие в умный дом. Сделан вывод о значении умного дома для жизни людей. Также определена основная задача умного дома.
Дубровина, А. И. Анализ безопасности применения нейронных сетей в объектно ориентированной архитектуре умного дома [Электронный ресурс] /А. И. Дубровина, Д. В. Маршаков // Молодой исследователь Дона. – 2022. – № 2. – С. 14–18. – Электронная копия доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLibrary. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_48310717_59855630.pdf. – Дата доступа: 01.03.2023. – Доступ для зарегистрированных пользователей.
Комплексная реализация принципов технической архитектуры в системе домашней автоматизации, обеспечивающей обмен данными между интерфейсом пользователя и устройствами интернета вещей, представляет собой объектно ориентированную архитектуру умного дома. Применение в данной архитектуре глубоких нейронных сетей (ГНС) позволяет упростить и ускорить автоматизированные процессы. Приведен анализ безопасности и дана оценка уязвимостей такого рода нейросетевых систем в условиях вредоносных воздействий. Изучены основные виды атак на ГНС и перечислены мероприятия по их предотвращению.
Заборова, Е. Н. Информационный город в контексте акторно-сетевой теории [Электронный ресурс] / Е. Н. Заборова // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. – 2022. – № 3. – С. 34–47. – Электронная копия доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLibrary. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_49554322_23874032.pdf. – Дата доступа: 01.03.2023. – Доступ для зарегистрированных пользователей.
В современную информационную эпоху появляются новые пространственные феномены, такие как информационный город («умный город»), в котором ведущую роль играют информационно-коммуникационные технологии и «умные» вещи. Они оказывают многостороннее влияние на человека и требуют для изучения новых концептуальных подходов. Приведен анализ методологических возможностей акторно-сетевой теории (Б. Латур) и ее верификации применительно к феномену информационного города. Выявлены отличия акторно-сетевой теории от классической теории социального действия. Рассмотрены формы проявления информационного города в контексте акторно-сетевой теории. Образуется новая сеть, узловыми моментами которой являются «умный дом», «умный город» и далее – городская агломерация, «умный регион». Оценены положительные стороны информационного города. Обозначены новые угрозы и вызовы, возникающие по мере нарастания информационно-цифровых процессов. Угрозы проявляются на всех трех планах человека как особого биологического вида: на физическом, психическом и интеллектуальном. Кроме того, возникают угрозы кибербезопасности, электронное мошенничество, фейковая информация, информационное неравенство, цифровое пространство подменяет реальный опыт общения опытом виртуальным, нарастает отчуждение человека. Сделан вывод о большом потенциале акторно-сетевой теории как методологической базы для исследования новых феноменов (не-человеков) в современном информационном мире. Отмечены ограничения теории, которая не только расширяет горизонты реальности, но и делает ее менее упорядоченной. Представленная теория позволит глубже исследовать информационно-коммуникационные процессы и повысить эффективность управления городом.
Николаис, С. Д. Обзор интернета вещей для умного дома: проблемы и решения [Электронный ресурс] / С. Д. Николаис, Ю. В. Мищенко, Д. А. Сухарь // Университетская наука. – 2022. – № 2. – С. 170–177. – Электронная копия доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLibrary. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_49811586_23626840.pdf. – Дата доступа: 01.03.2023. – Доступ для зарегистрированных пользователей.
Несмотря на то, что Интернет вещей (IoT) дает значительные преимущества по сравнению с традиционными коммуникационными технологиями для приложений Smart grid и «Умный дом», эти реализации все еще очень редки. Дальнейшее развитие будет способствовать сокращению разрыва между существующими современными приложениями для умного дома и перспективой их интеграции в IoT. Предложена целостная структура, которая включает в себя различные компоненты из архитектур/фреймворков Интернета вещей для эффективной интеграции объектов интеллектуального дома в облачное решение на основе Интернета вещей. Представлена модель управления умным домом для предлагаемой структуры и основные задачи, которые должны выполняться на каждом уровне. Рассмотрены практические задачи проектирования с акцентом на обработку данных, а также протоколы связи «Умный дом» и их совместимость. Данная структура может быть использована в качестве прочной основы для будущих разработчиков решений для умного дома на основе Интернета вещей.
Повышение защищенности автоматизированной системы «умный дом»: алгоритм оценки рисков нарушения конфиденциальности информации [Электронный ресурс] / С. А. Ермаков [и др.] // Информация и безопасность. – 2022. – Т. 25, № 3. – С. 377–388. – Электронная копия доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLibrary. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_49798134_87026193.pdf. – Дата доступа: 01.03.2023. – Доступ для зарегистрированных пользователей.
Предложена методика повышения защищенности автоматизированной системы «Умный дом» от атак, направленных на нарушение конфиденциальности передаваемой и обрабатываемой информации в каналах передачи информации и на конечных устройствах. В основе методики лежит алгоритм оценки рисков и выявления уязвимых компонентов автоматизированной системы «Умный дом». Представлены структурно-параметрическая и логическая модели, учитывающие архитектуру и топологию автоматизированной системы «Умный дом», построенной на основе облачного сервиса, модель угроз, включающая описание злоумышленников и атак для каждой структурной составляющей автоматизированной системы. Предложен инструментарий численной оценки рисков. Полученные результаты в виде численной оценки позволяют выполнять анализ рисков нарушения конфиденциальности информации для каждого компонента системы, выявлять и информировать разработчиков и пользователей системы «Умный дом» об уязвимых сегментах системы и соответствующих угрозах с точки зрения нарушения конфиденциальности информации.
Пучков, В. В. Методика обнаружения уязвимостей в сети умного дома [Электронный ресурс] / В. В. Пучков, Е. Д. Едемская, Л. А. Виткова // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Серия 1, Естественные и технические науки. – 2022. – № 3. – С. 29–35. – Электронная копия доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLibrary. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_49835299_47497384.pdf. – Дата доступа: 01.03.2023. – Доступ для зарегистрированных пользователей.
Развитие современных технологий привело к появлению такого понятия, как «Умный дом». Все больше элементов управления устройствами и датчиков встраивается в домашние телекоммуникационные сети. В домах появляются голосовые помощники, smart-замки, лампы, датчики, выключатели и многое другое. По отдельности и совместно все это объединяет в себе технология «Умный дом». Внедрение подобных технологий во все сферы жизни общества значительно понижает уровень безопасности. Предложена методика обнаружения уязвимостей в сети Умного дома, учитывающая структурные связи между элементами в сети и обеспечивающая тестирование устройств на наличие недостатков программно-технических средств, которые могут быть использованы для реализации угроз безопасности.
Рябикин, Д. В. Проектирование и планирование умного города на основе анализа больших данных [Электронный ресурс] / Д. В. Рябикин, Т. Е. Волков, В. С. Тычинский // Университетская наука. – 2022. – № 2. – С. 187–193. – Электронная копия доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLibrary. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_49811590_93895394.pdf. – Дата доступа: 01.03.2023. – Доступ для зарегистрированных пользователей.
Интернет вещей (IoT) обеспечивает глобальную сеть связи между миллионами устройств, подключенных к Интернету. Аналогичным образом, появление гетерогенных беспроводных сетей обеспечивает среду для коммуникационной парадигмы интернета вещей. Для обеспечения экологически чистой коммуникации в среде Интернета вещей, такой как умный дом, офис, город и т.д. предлагаются энергоэффективные коммуникационные системы для IoT-сред. Предлагаемая схема работает в несколько этапов, таких как идентификация устройств, требующих высокой энергии, развертывание датчиков, планирование и т.д. Кроме того, данные с устройств Интернета вещей собираются с помощью датчиков. Данные тестируются с использованием экосистемы Hadoop для планирования будущего и эффективного использования энергии в среде Интернета вещей. Предлагаемая архитектура тестируется в другом сценарии по сравнению с архитектурой Интернета вещей на основе беспроводной сенсорной сети (WSN) в контексте энергопотребления. Предлагаемая архитектура в ряде сценариев работает эффективнее, чем WSN. Аналогично, вычисляется эффективность и время обработки системы Hadoop, что показывает лучшие результаты.
Jayakody Arachchige, M. D. A hybrid EEG and head motion system for Smart Home control for disabled people [Electronic resource] / M. D. Jayakody Arachchige, М. Nafea, Н. Nugroho // Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. – 2022. – DOI: 10.1007/s12652-022-04469-6 – Режим доступа: https://link.springer.com/article/10.1007/s12652-022-04469-6. – Дата доступа: 01.03.2023.
Переведенное заглавие: Создание гибридной системы ЭЭГ с использованием движения головы для управления «умным домом» для людей с ограниченными возможностями.
Представлена гибридная система интерфейса мозг-компьютер на основе электроэнцефалографии (ЭЭГ) в сочетании с датчиком движения головы для управления «умным домом». Система включает в себя гарнитуру EMOTIV Insight, используемую для извлечения данных ЭЭГ пользователя и движения головы, приложение для Android и Arduino Uno, который управляет приборами. Приложение для Android подключается по беспроводной сети через Bluetooth к гарнитуре и Arduino Uno через модуль HC-06. Приложение использует данные о моргании, уровне внимания и движении головы, чтобы позволить пользователю включать и выключать нужное устройство. Для оценки влияния внимания и моргания на выделенные сигналы мозговых волн проводятся различные анализы. Кроме того, данные акселерометра использовались для обнаружения движения головы и управления приложением в сочетании с данными ЭЭГ. Обнаружение двойного моргания достигло точности 90%, в то время как определение уровня активного внимания достигло точности 75%. Точность 100% была достигнута при обнаружении движения вверх и вниз, в то время как точность в 85% была достигнута для движений влево и вправо. Разработанная система была успешна протестирована для управления четырьмя различными бытовыми приборами. Благодаря простоте использования системы, ее портативности, низкой стоимости и возможностью расширять ее, а также успешные испытания показали, что данную систему можно внедрять в качестве ассистивных средств для людей с ограниченными возможностями и пожилым людям.
Smart home tracking: a smart home architecture for smart energy consumption in a residence with multiple users [Electronic resource] / Sérgio H. M. S. Andrade [et al.] // Wireless Personal Communications. – 2022. – Vol. 123. 3241–3262. – DOI: 10.1007/s11277-021-09286-2. – Режим доступа: https://link.springer.com/article/10.1007/s11277-021-09286-2. – Дата доступа: 01.03.2023.
Переведенное заглавие: Система управления «умным домом»: сетевая архитектура для разумного потребления энергии в доме с несколькими пользователями.
Реализована сетевая архитектура, которая может отслеживать и помогать пользователям в расчете их энергопотребления с помощью технологий Интернета вещей. Это поможет обеспечит удобство и комфорт пользователя, что является главной целью умного дома. Она включает в себя совместимость данных, полученных от каждого устройства, и местоположение пользователей между уровнями аппаратного обеспечения связи, указанными для мониторинга. Рассмотрены облачные сервисы, которые становятся доступными с помощью промежуточного программного обеспечения и могут также включать внешние приложения. Технология предоставляет подробную информацию о потреблении и рекомендует средства для его улучшения путем создания профилей, которые могут помочь конечным пользователям в принятии решений по лучшей оптимизации уровня потребления, соответствующего требованиям. Сделан вывод о том, что в архитектуру могут быть внедрены новые технологии, позволяющие добиться значительных улучшений для жителей и электроэнергетических компаний.
User acceptance of smart home voice assistant: a comparison among younger, middle-aged, and older adults [Electronic resource] / Runting Zhong [et al.] // Universal Access in the Information Society. – 2022. – DOI: 10.1007/s10209-022-00936-1. – Режим доступа: https://link.springer.com/article/10.1007/s10209-022-00936-1. – Дата доступа: 01.03.2023.
Переведенное заглавие: Как пользователи воспринимают голосового помощника: сравнительный анализ данных опроса среди людей младшего, среднего и пожилого возраста.
Голосовые помощники широко используются в системах «умного дома». В ходе исследования был разработан вопросник, для заполнения которого были опрошены 471 взрослый. Данные были проанализированы с использованием факторного и регрессионного анализа. Результаты показали, что пользовательские требования взрослых складывались из шести факторов: гедонической мотивации и доверия (β = .41, p < .001), социального влияния (β = .22, p < .001), ожидаемой производительности (β = .15, p < .001), ожидаемых усилий (β = .08, p = .018), характеристики продукта (β = .15, p = .009) и облегчение жизни (β = .06, p = .049). Среди этих шести факторов наиболее важными считаются гедоническая мотивация и доверие. Люди младшего, среднего и пожилого возраста значительно различались в своих требованиях к голосовому помощнику и его восприятии. Это исследование имеет важное значение для разработки голосовых помощников «умного дома», чтобы они были более приемлемыми для молодых и пожилых людей.